Sou o Jorge Nguiraze, Engenheiro Informático formado pela Universidade Zambeze e programador full-stack e Administratdor de Banco de Dados com mais de quatro anos de experiência.

Especializei-me no que é difícil no contexto africano: integrações de pagamento móvel, sistemas que funcionam offline, e bases de dados que aguentam crescimento real. Construí plataformas para a GIZ, o Banco Islâmico de Desenvolvimento, o Serviço de Emergência Médica de Moçambique e várias empresas privadas.

Além dos projectos para clientes, sou fundador da Soft Tech Solutions e criador do Hooda Software, um ERP/POS em nuvem actualmente em utilização em farmácias de Maputo, Manica, Beira e Pemba.

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Projeto

JoanaBot – CHATBOT PARA RESILIÊNCIA CLIMÁTICA

Assistente conversacional de IA no WhatsApp, desenvolvido para a cidade da Beira, que democratiza o acesso a dados climáticos e educação ambiental. Transforma informação meteorológica complexa em alertas acessíveis e em tempo real, ajudando a comunidade a preparar-se para eventos climáticos extremos.

Cliente

Associação FACE

Data de Início

ago 31, 2025
JoanaBot – CHATBOT PARA RESILIÊNCIA CLIMÁTICA
Descrição

A Beira é uma das cidades mais vulneráveis do mundo a eventos climáticos extremos. O JoanaBot nasceu de uma pergunta simples: como é que a informação meteorológica chega às pessoas que mais precisam dela? A resposta foi o WhatsApp — o canal que praticamente toda a gente já tem e sabe usar. O JoanaBot é um assistente conversacional de inteligência artificial que traduz dados meteorológicos técnicos em avisos claros e accionáveis, em linguagem simples, directamente na aplicação que a comunidade já utiliza todos os dias.

Principais Funcionalidades
  • Interface Conversacional em WhatsApp: Acesso a informação climática através de conversa natural, sem necessidade de instalar aplicações ou criar contas.

  • Tradução de Dados Meteorológicos: Conversão de informação técnica em avisos compreensíveis e orientações práticas de preparação.

  • Alertas em Tempo Real: Notificação sobre condições meteorológicas adversas em desenvolvimento, permitindo preparação antecipada da comunidade.

  • Educação Ambiental: Conteúdo educativo sobre resiliência climática entregue de forma conversacional e adaptada ao contexto local.

Tecnologias Utilizadas
  • Backend: Laravel com gestão de estado de conversação e processamento assíncrono de mensagens.

  • Integração WhatsApp: WhatsApp Business API com tratamento de webhooks e gestão de sessões de conversa.

  • Camada de IA: Processamento de linguagem natural para interpretação de perguntas em linguagem coloquial e geração de respostas contextualizadas.

  • Fontes de Dados: Integração com APIs meteorológicas para obtenção de dados climáticos actualizados sobre a região da Beira.

Resultados e Impacto
  • Barreira de Acesso Eliminada: Ao usar o WhatsApp em vez de uma aplicação dedicada, a solução chega a utilizadores com telemóveis básicos e literacia digital limitada.

  • Utilizadores Alcançados: 1300+ utilizadores em interacção com o assistente.

  • Preparação Comunitária: Informação climática transformada em ferramenta prática de preparação para uma das populações mais expostas a ciclones e cheias em África.

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